2020年的新冠肺炎疫情突如其來，趕上春節(jié)假期窗口，給各地政府管理、社會治理、民生服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等各方面都帶來了巨大的挑戰(zhàn)和困難。在黨中央集中統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，我們對打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)有著必勝的信心。

本次疫情的發(fā)生、傳播及防控過程，讓我們不禁回想起2003年的SARS疫情，對比兩次疫情的防控體系能力，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在本次疫情中起到了巨大的作用和價值。未來大數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大的價值，大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用將是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)支撐能力。本文將圍繞大數(shù)據(jù)在此次疫情中的應(yīng)用和價值，存在的問題和短板，以及未來應(yīng)用和發(fā)展趨勢方面進(jìn)行分析。

本次疫情過程中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值

（1）電信大數(shù)據(jù)發(fā)揮廣泛應(yīng)用和重要價值

疫情發(fā)生后，工業(yè)和信息化部第一時間成立電信大數(shù)據(jù)支撐服務(wù)疫情防控領(lǐng)導(dǎo)小組，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)部門之間、部省之間的聯(lián)動共享。通過電信大數(shù)據(jù)用戶位置軌跡數(shù)據(jù)多元場景分析，能夠統(tǒng)計全國特別是湖北等重點(diǎn)地區(qū)的人員流動情況，分析預(yù)測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點(diǎn)人群的流動情況，支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的監(jiān)測統(tǒng)計。正值春節(jié)返程高峰，同步對重點(diǎn)城市的人員流動分析，也有著重要價值。

（2）電力、自來水、燃?xì)獾却髷?shù)據(jù)應(yīng)用，助力社區(qū)精準(zhǔn)排查

新冠肺炎疫情期間，國家電網(wǎng)浙江杭州供電公司研發(fā)了全國首個“電力大數(shù)據(jù)+社區(qū)網(wǎng)格化”算法，實(shí)現(xiàn)了收集、研判電力數(shù)據(jù)功能，對濱江157476戶居民、超過1000萬條電力數(shù)據(jù)，進(jìn)行了收集和分析。為了精準(zhǔn)判斷細(xì)微的用電數(shù)據(jù)差別，在算法中開發(fā)了居民短暫和長期外出、舉家返回、隔離人員異動等3個場景6套算法模型。通過3輪150余萬條次電力大數(shù)據(jù)巡航，精準(zhǔn)判斷出區(qū)域內(nèi)人員日流動量和分布，還可以實(shí)時監(jiān)測居家隔離人員、獨(dú)居老人等特殊群體347戶。這讓社區(qū)人員得以根據(jù)電量波動判斷業(yè)主狀況，做好跟蹤服務(wù)。

（3）醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)人工智能效率大大提升

新冠肺炎疫情早期，由于確診案例樣本量少，醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺少高質(zhì)量臨床診斷數(shù)據(jù)，核酸檢測作為病原學(xué)證據(jù)被公認(rèn)為新冠肺炎診斷的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，新冠肺炎的影像學(xué)大數(shù)據(jù)特征逐漸清晰，CT影像診斷結(jié)果變得愈發(fā)重要。根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結(jié)果，CT影像臨床診斷結(jié)果可作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫(yī)生臨床診斷帶來巨大壓力，醫(yī)生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘。

達(dá)摩院聯(lián)合阿里云等機(jī)構(gòu)，基于5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新AI診斷技術(shù)，AI可以在20秒內(nèi)準(zhǔn)確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到96%，大幅提升診斷效率，河南鄭州小湯山已經(jīng)引入該算法輔助臨床診斷。

（4）大數(shù)據(jù)助力加快藥物研制

全球健康藥物研發(fā)中心(GHDDI)會同清華大學(xué)藥學(xué)院上線人工智能藥物研發(fā)平臺和大數(shù)據(jù)分享平臺，免費(fèi)將藥物研發(fā)資源開放給科研人員，共同加速新型冠狀病毒藥物研發(fā)。里面涵蓋了既往冠狀病毒相關(guān)研究中涉及的900多個小分子在不同階段的相關(guān)實(shí)驗信息。結(jié)合“老藥新用”的思路，可以幫助科學(xué)家高效篩選出經(jīng)過臨床一期實(shí)驗的安全性已知的化合物，有效縮短針對此次疫情的藥物研發(fā)時間。

（5）公安大數(shù)據(jù)技術(shù)與疫情防控

新冠肺炎疫情防控期間，重慶市公安局九龍坡區(qū)分局合成作戰(zhàn)中心，緊盯重點(diǎn)人員數(shù)據(jù)篩查、確診病例軌跡回溯、涉疫案件打擊等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，充分運(yùn)用各類資源手段加強(qiáng)研判，真正讓數(shù)據(jù)“跑”起來、讓信息“活”起來，編織起了一張牢固的數(shù)字化疫情防控網(wǎng)。

黑龍江黑河市公安局研究部署運(yùn)用公安大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐疫情防控工作。實(shí)現(xiàn)各警種數(shù)據(jù)共享、資源匯集、手段集成，運(yùn)用大數(shù)據(jù)篩查疫情風(fēng)險，發(fā)揮“公安大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)測系統(tǒng)”的優(yōu)勢，會同相關(guān)部門運(yùn)用相關(guān)系統(tǒng)，深入排查與確診病例、疑似病例有過“同時空”的潛在密切接觸者，最大限度將受感染風(fēng)險人員排查出來，及時救治患者，嚴(yán)防疫情擴(kuò)散。

各省市公安大數(shù)據(jù)資源豐富，在此次疫情防控中同樣起到了重要作用。

（6）大數(shù)據(jù)模型為政府決策復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供科學(xué)參考

深圳大學(xué)發(fā)布《新冠肺炎疫情防控時空分析研究報告》，依據(jù)大數(shù)據(jù)對全市復(fù)工與錯峰管控，進(jìn)行疫情傳播狀況的模擬?；谏钲诠幌到y(tǒng)出行數(shù)據(jù)、手機(jī)數(shù)據(jù)，考慮深圳市人口密度、人群流動、新冠情況等數(shù)據(jù)參數(shù)，以SEIR/SIR傳染病模型為基礎(chǔ)，模擬新型冠狀病毒傳播路徑。測算出復(fù)工比例為60%時，疫情傳播風(fēng)險率相對較低。為政府安排復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供決策支持！

大數(shù)據(jù)在本次疫情中其他各個領(lǐng)域也發(fā)揮了重要作用，這得益于國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施以來，各地按照國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》紛紛制定大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，取得了重要成果，經(jīng)受住了疫情防控的檢驗，也為接下來發(fā)展大數(shù)據(jù)堅定了思路和信心。

本次疫情中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題和短板

在此次疫情防控過程中，我們也看到了很多問題和短板。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，各個行業(yè)數(shù)據(jù)集交叉應(yīng)用不足，包括交通、公安、通信等各個數(shù)據(jù)集沒有形成有效貫通，在支撐各個需求場景方面能力參差不齊。

（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用體系與國家治理體系還存在較大差距

目前在實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略過程中，基本按照橫向省市一級完成區(qū)域數(shù)據(jù)匯集貫通，縱向按照部委行業(yè)管理數(shù)據(jù)匯集貫通，數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用體系還未形成橫向縱向矩陣應(yīng)用結(jié)構(gòu)。與國家治理體系頂層設(shè)計和分層對接方面，還未形成有效銜接。

（2）數(shù)據(jù)集交叉應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和機(jī)制缺失，導(dǎo)致目前數(shù)據(jù)集之間無法有效發(fā)揮最大價值

各領(lǐng)域數(shù)據(jù)集還沒有形成頂層設(shè)計下的流通機(jī)制，數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也就相對滯后。目前部分?jǐn)?shù)據(jù)還存在數(shù)據(jù)治理的問題，數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化和資產(chǎn)管理的體系還未形成，以上因素也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)未發(fā)揮最大價值的主要原因。

（3）數(shù)據(jù)法律法規(guī)還未健全

從國內(nèi)來看，國家層面目前還沒有針對公共數(shù)據(jù)管理的法律法規(guī)；地方層面，一些地方出臺了法律條例，貴州省出臺了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》、《貴州省政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例》；天津市出臺了《天津市促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用條例》。一些地方出臺規(guī)章辦法，浙江省出臺了《浙江省公共數(shù)據(jù)和電子政務(wù)管理辦法》（浙江省人民政府令〔2017〕第354號）；上海市出臺了《公共數(shù)據(jù)和一網(wǎng)通辦管理辦法》（上海市人民政府令〔2018〕第9號）；2019年9月1日，昆明市出臺了《昆明市政務(wù)信息資源共享管理辦法》。此外，福建省、河北省也陸續(xù)出臺了大數(shù)據(jù)或政務(wù)數(shù)據(jù)管理的地方性法規(guī)或政府規(guī)章，提供了豐富的可借鑒經(jīng)驗。當(dāng)前大數(shù)據(jù)立法面臨四大挑戰(zhàn)：分別是個人數(shù)據(jù)保護(hù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通與交易、數(shù)據(jù)跨境流動。

應(yīng)加快推進(jìn)我國的大數(shù)據(jù)立法，應(yīng)該堅持安全與發(fā)展并重、促進(jìn)與規(guī)范并舉的原則，重點(diǎn)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)；開放數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)政府和公共部門的數(shù)據(jù)開放；針對數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用等全環(huán)節(jié)建立數(shù)據(jù)安全與保護(hù)的規(guī)則；明確大數(shù)據(jù)生態(tài)中各不同主體的責(zé)任。

（4）數(shù)據(jù)權(quán)限密級等安全體系還未健全

目前數(shù)據(jù)管理過程中還未有效建立數(shù)據(jù)權(quán)限和數(shù)據(jù)保密級別體系。在“黨管數(shù)據(jù)”的核心思想指導(dǎo)下，應(yīng)盡快建立健全數(shù)據(jù)管理和監(jiān)管體系。明確數(shù)據(jù)權(quán)限和數(shù)據(jù)密級，在頂層設(shè)計體系架構(gòu)中，與數(shù)據(jù)應(yīng)用相結(jié)合，同時做到數(shù)據(jù)安全不泄露，不侵犯隱私，不違法等原則性問題，重點(diǎn)還要高度站位國家數(shù)據(jù)主權(quán)安全。

（5）數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋和聯(lián)動機(jī)制不成熟

2020年2月10日總書記在北京調(diào)研指導(dǎo)新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作時強(qiáng)調(diào)，社區(qū)是疫情聯(lián)防聯(lián)控的第一線，也是外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散最有效的防線。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智慧城市體系主要集中在省市一級層面，大部分能夠覆蓋到市區(qū)一級，先進(jìn)地區(qū)已經(jīng)到縣區(qū)一級，到鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道一層基本很少了，到社區(qū)基本就各自為戰(zhàn)，信息化手段基本缺失，主要靠人海戰(zhàn)術(shù)、傳統(tǒng)手段。主要問題是頂層設(shè)計缺失，聯(lián)動機(jī)制缺失。大數(shù)據(jù)和信息化還未形成部門和街道以及社區(qū)居民的聯(lián)動機(jī)制。

從本次疫情大數(shù)據(jù)應(yīng)用看未來發(fā)展趨勢

（1）落實(shí)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，深化大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)科學(xué)量化的重要價值

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化，進(jìn)一步推進(jìn)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，深化國家治理體系和大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的結(jié)構(gòu)性關(guān)系。大數(shù)據(jù)要素化，形成要素管理體系，為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)做好重要支撐。

（2）大數(shù)據(jù)支撐健全大數(shù)據(jù)國家層面管理機(jī)制和應(yīng)用體系

總書記主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議強(qiáng)調(diào)，既要立足當(dāng)前，科學(xué)精準(zhǔn)打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，更要放眼長遠(yuǎn)，總結(jié)經(jīng)驗、吸取教訓(xùn)，針對這次疫情暴露出來的短板和不足，抓緊補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項，該堅持的堅持，該完善的完善，該建立的建立，該落實(shí)的落實(shí)，完善重大疫情防控體制機(jī)制，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。本次會議共提出15個體系，9種機(jī)制，4項制度，指明了具體方向，也為建設(shè)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化奠定了重要基礎(chǔ)。從15個體系，9種機(jī)制來看，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。建立國家重大疫情智能決策指揮系統(tǒng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能，從疫情數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型分析、領(lǐng)導(dǎo)決策、社會資源調(diào)配、執(zhí)行處理等完善流程，提高應(yīng)付重大公共衛(wèi)生事件的能力。

（3）進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力，做好數(shù)據(jù)立法、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)權(quán)限體系建設(shè)

此項工作是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)和重要制約條件，不解決這些問題，大數(shù)據(jù)會受到嚴(yán)重制約。

（4）統(tǒng)籌推進(jìn)大數(shù)據(jù)要素資源，發(fā)揮大數(shù)據(jù)對政府管理、社會治理、民生服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科學(xué)輔助決策作用

（5）發(fā)揮大數(shù)據(jù)對人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)支撐

人工智能、區(qū)塊鏈基于數(shù)據(jù)要素的算法模型和應(yīng)用，將在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)揮重要作用，繼續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能、區(qū)塊鏈結(jié)合應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)更加可信、真實(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，數(shù)據(jù)算法智能化程度更高。

（6）數(shù)據(jù)要素加速下沉，社區(qū)管理扁平化，自治與志愿者服務(wù)模式相結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用

推進(jìn)社區(qū)數(shù)據(jù)主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的上下行通道，建立數(shù)據(jù)和社區(qū)管理服務(wù)的聯(lián)動機(jī)制，推進(jìn)社區(qū)管理扁平化，嘗試創(chuàng)新引入社區(qū)自治與志愿者服務(wù)相結(jié)合模式，實(shí)現(xiàn)智慧社區(qū)，使其成為人民美好生活智慧家園。

本次疫情防控，在黨中央集中統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，在總書記親自部署指揮下，全國上下一心，團(tuán)結(jié)一致，必將取得抗擊疫情的全面勝利。發(fā)展大數(shù)據(jù)任重而道遠(yuǎn)，我們同樣也堅信，大數(shù)據(jù)必將發(fā)揮越來越重要價值！

來源：中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟秘書長 石義濤