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ChatGPT引發(fā)變革 巨龍信息構(gòu)建數(shù)據(jù)分析賦能工具

時(shí)間:2023-03-08 16:47:46 次數(shù):2080

會(huì)編代碼,能寫詩(shī)歌、翻譯小說(shuō),甚至參加考試、在線問診……“有求必應(yīng)”的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT推出僅兩個(gè)月,它的月活躍用戶就突破了1個(gè)億。

ChatGPT的火爆出圈,再次引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展的廣泛關(guān)注。ChatGPT在技術(shù)路徑上采用的是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型”路線,又在“基礎(chǔ)大模型+指令微調(diào)”方向探索出新范式,其中基礎(chǔ)大模型類似大腦,指令微調(diào)是交互訓(xùn)練,兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)逼近人類的語(yǔ)言智能。

當(dāng)前,AI的開發(fā)主要依托于大模型技術(shù),需要基于海量的自然語(yǔ)言或多模態(tài)數(shù)據(jù)集,對(duì)擁有巨大參數(shù)的超大規(guī)模模型進(jìn)行訓(xùn)練。要成功訓(xùn)練出更大參數(shù)、更高精度、更高能力的大模型,不僅需要巨量的高性能AI算力進(jìn)行支撐,還需要依托精心清洗獲得的高質(zhì)量海量數(shù)據(jù)集,以及高效的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)保障長(zhǎng)時(shí)間的模型訓(xùn)練過(guò)程。

巨龍信息經(jīng)過(guò)20多年的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)總結(jié),采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層架構(gòu)設(shè)計(jì),構(gòu)建智立方平臺(tái),通過(guò)關(guān)系挖掘,時(shí)序挖掘,時(shí)空挖掘等算法,以業(yè)務(wù)倒推的方式統(tǒng)一構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)深入挖掘、串并分析、預(yù)警預(yù)測(cè)等,滿足“人工智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)提效”的目標(biāo)。

智立方平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景介紹

畫像分析:基于實(shí)體的本體概念模型,構(gòu)建實(shí)體畫像,提煉標(biāo)簽。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù),采用模板規(guī)則、自動(dòng)模式、混合模式進(jìn)行人物的情感挖掘。最后,根據(jù)業(yè)務(wù)需要,采用標(biāo)簽挖掘、情感極性分析、相似度分析、關(guān)系分析等算法,為實(shí)體建立畫像進(jìn)行分析。

關(guān)聯(lián)分析:基于知識(shí)圖譜構(gòu)建的行為、關(guān)系及畫像數(shù)據(jù),利用圖的隨機(jī)游走、要素關(guān)聯(lián)、社群發(fā)現(xiàn)、意圖識(shí)別、語(yǔ)義搜索、關(guān)系挖掘、相似度算法,刻畫出對(duì)象之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系,輔助民警進(jìn)行深度研判分析。

線索挖掘:結(jié)合情指業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行深層次挖掘,通過(guò)頻繁項(xiàng)挖掘、關(guān)聯(lián)挖掘、分類聚類、異常檢測(cè)技術(shù),發(fā)現(xiàn)隱藏的人員、線索、要素、關(guān)系、行為模式規(guī)律等信息,輔助民警進(jìn)行深度研判分析。

預(yù)測(cè)預(yù)警:利用具體事件與時(shí)空特征和特定人群的關(guān)聯(lián)性,根據(jù)歷史事件的時(shí)空分布特征,利用節(jié)點(diǎn)親密度計(jì)算、敘事事件演化圖、要素提取、關(guān)聯(lián)分析、關(guān)系挖掘、比對(duì)碰撞、行為模式分析和時(shí)空分析算法,對(duì)事件的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷,例如:事件的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、空間熱點(diǎn)預(yù)測(cè)。

案例分享:當(dāng)前電詐犯罪持續(xù)高發(fā),造成巨額資產(chǎn)損失,已占到刑事發(fā)案量接近50%。同時(shí)電詐存在犯罪隱蔽性強(qiáng),群眾防范宣傳難度極大,手段翻新速度較快等特點(diǎn)。基于某地執(zhí)法用戶調(diào)取了12000余份案件筆錄,6.15億條人口數(shù)據(jù),以及20000余個(gè)話單數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)輸入,在平臺(tái)上進(jìn)行分析建模挖掘,經(jīng)過(guò)多層級(jí)的數(shù)據(jù)篩查和分析建模,最終分析挖掘出10+個(gè)高價(jià)值易受侵害的人員畫像特征,得到用戶高度認(rèn)可。

巨龍信息人工智能以科學(xué)、合理、高效的方式,將數(shù)十億級(jí)的的數(shù)據(jù)有機(jī)地組織到符合人們認(rèn)知方式的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中,讓數(shù)據(jù)更加容易被人和機(jī)器理解與處理,在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景上提供搜索、分析、挖掘、應(yīng)用、展現(xiàn)、預(yù)測(cè)預(yù)警等應(yīng)用支撐。

人工智能的發(fā)展,離不開人與人工智能的結(jié)合,我們的未來(lái),也將是人與人工智能共同進(jìn)化的時(shí)代。

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