現(xiàn)階段執(zhí)法工作正在全面步入大數(shù)據(jù)時代，各種來源、不同種類的海量數(shù)據(jù)正在涌入，特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，已經(jīng)覆蓋到了百姓生活的衣食住行各個方面；同時互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)維度豐富、實時鮮活。在新的大數(shù)據(jù)態(tài)勢下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)已經(jīng)開始出現(xiàn)疲態(tài)，技術(shù)瓶頸逐步顯現(xiàn)，相關(guān)風(fēng)險防控、打擊犯罪、維護穩(wěn)定的響應(yīng)速度越來越慢，不少應(yīng)用已然不能支撐實戰(zhàn)需要。

如何順暢交流研判成果，實現(xiàn)情報信息共享，及時將研判成果快速轉(zhuǎn)遞給執(zhí)法實戰(zhàn)部門，發(fā)揮情報信息引領(lǐng)實戰(zhàn)的效能是情報信息收集、研判的另一難點。

針對采集的社會數(shù)據(jù)和執(zhí)法部門資源，結(jié)合實戰(zhàn)需求和業(yè)務(wù)分析需要，建設(shè)了模型平臺并搭建相關(guān)技戰(zhàn)法模型，目前在實戰(zhàn)中也取得了一定的成效，但是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)利用率、應(yīng)用成效還不夠明顯，亟需加大對現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用，建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)價值，貼合建設(shè)規(guī)劃，推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升新警務(wù)作戰(zhàn)水平，智慧無限，警務(wù)常新。

產(chǎn)品簡介

以數(shù)據(jù)治理的成果為基礎(chǔ)，利用地圖時空特性的可視化分析為主線，結(jié)合搜索、標(biāo)簽等應(yīng)用服務(wù)，針對各類主題對象通過圖形化方式，簡單拖、拉、拽開展軌跡、行為、特征、關(guān)系等方面的智能研判，巨龍信息憑借十幾年行業(yè)信息化經(jīng)驗研發(fā)的智能研判系統(tǒng)，智能識別群體共性特征和共性關(guān)系并關(guān)聯(lián)相似群體，智能挖掘提煉高質(zhì)量的線索數(shù)據(jù)，智能發(fā)現(xiàn)特殊群體聚集風(fēng)險等，為民警開展深層次、精細化的專業(yè)分析提供有力支撐。

產(chǎn)品架構(gòu)

架構(gòu)設(shè)計

智能研判系統(tǒng)總體架構(gòu)如下所示：

系統(tǒng)以執(zhí)法部門現(xiàn)有計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源為設(shè)施基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)治理形成的資源庫、主題庫、業(yè)務(wù)庫等為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過對接融合各種研判工具應(yīng)用，利用其核心關(guān)鍵計算引擎（對象化引擎、關(guān)系引擎、標(biāo)簽引擎……）作為支撐，同時關(guān)聯(lián)警用地圖等地理信息系統(tǒng)，在時空范圍內(nèi)對各種關(guān)注對象（人員、車輛、案件、場所、地址、軌跡等）進行研判分析，形成時空分析、智能預(yù)警和聚集監(jiān)測等綜合應(yīng)用，有效提高分析研判人員工作的高效性和準(zhǔn)確性。

核心設(shè)計

1）地圖可視化應(yīng)用設(shè)計

系統(tǒng)與警用地圖、百度地圖或google地圖等地理信息系統(tǒng)對接，并依據(jù)相應(yīng)的開放接口，提供自定義坐標(biāo)描點、監(jiān)控點位圖層加載、時空范圍框選、坐標(biāo)周邊時空范圍選擇等可視化應(yīng)用功能。

2）智能搜索應(yīng)用設(shè)計

與智搜系統(tǒng)的對象搜索功能無縫對接，依據(jù)搜索引擎服務(wù)接口，利用數(shù)據(jù)治理后形成的主題庫、資源庫、業(yè)務(wù)庫等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，提供針對人員、車輛、案件、地址、場所、軌跡等對象的檢索功能，并可將對象搜索結(jié)果直接形成結(jié)果數(shù)據(jù)卡片，利用碰撞和合并邏輯，直接用于單對象和群體對象的研判應(yīng)用。

3）綜合研判應(yīng)用設(shè)計

基于大數(shù)據(jù)治理成果，提供綜合研判工具盒、專題研判功能。

綜合研判工具盒：除提供單對象和群體對象的綜合分析功能外，還能與內(nèi)部各個系統(tǒng)進行無縫對接，可通過接口方式調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)，或通過接口+參數(shù)方式調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)的分析結(jié)果開展研判工作。

專題研判：提供時空分析、聚集監(jiān)測、智能預(yù)警等功能。通過時空分析達到對關(guān)注對象在關(guān)注時空范圍內(nèi)的軌跡、行為、關(guān)系等數(shù)據(jù)信息作可視化展示；通過聚集監(jiān)測，展現(xiàn)對象的聚集情況、人群分布情況、可疑群體情況等可視化展示；通過智能預(yù)警功能關(guān)聯(lián)各種已建布控模型，分析展示布控預(yù)警區(qū)域、預(yù)警趨勢和預(yù)警對象。

4）擴展應(yīng)用設(shè)計

與云+小應(yīng)用集對接，提供首次來訪分析、頻繁來訪分析、落腳點分析、套牌車分析、習(xí)慣線路分析、人案關(guān)聯(lián)分析等一系列豐富的模型戰(zhàn)法應(yīng)用。系統(tǒng)利用云+小應(yīng)用集的應(yīng)用靈活組合和定制，使系統(tǒng)具備強大的擴展功能。

產(chǎn)品功能

時空分析

利用掌握的時空線索信息，通過在警用地圖上圈定對應(yīng)時空范圍、通過點位搜索其周邊、通過一鍵式全文搜索、通過標(biāo)簽洞察等方式，實時從數(shù)據(jù)治理后的主題庫和資源庫中提取對應(yīng)的數(shù)據(jù)，支持對資源庫數(shù)據(jù)進行對象化，聚焦產(chǎn)生數(shù)據(jù)的對象群體，不同途徑獲取的對象集可以在線自由進行碰撞、合并，從多個維度探索不同案事件之間的關(guān)聯(lián)，進一步挖掘潛在的線索信息。

同時，也支持將搜索應(yīng)用檢索到的對象集合信息通過拖拽方式加入到時空分析中參與數(shù)據(jù)碰撞或合并。

聚集監(jiān)測

在地圖上針對指定的高危區(qū)域（可通過地圖框選、行政區(qū)劃選擇、高危區(qū)域分析模型推送等方式）內(nèi)當(dāng)前時間的自然人群數(shù)量進行實時監(jiān)測（監(jiān)測區(qū)一個人員對象以及關(guān)聯(lián)對象在某個時區(qū)的多條歷史軌跡和最新活動軌跡），當(dāng)監(jiān)測區(qū)人群數(shù)量達到一定閥值時，觸發(fā)預(yù)警。

△針對監(jiān)測區(qū)人群提供多維分布統(tǒng)計分析功能。

△針對監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的所有監(jiān)控點位（場所、攝像頭、WIFI站點等）的聯(lián)機狀態(tài)提供查詢、統(tǒng)計功能。

智能預(yù)警

利用地圖的可視化特性，快速在地圖上劃定區(qū)域，通過對全維度軌跡數(shù)據(jù)的實時分析，實現(xiàn)特定目標(biāo)群體在指定區(qū)域內(nèi)實時觸網(wǎng)預(yù)警。

針對特定目標(biāo)（人員、車輛等）在指定區(qū)域（地圖框選、行政區(qū)劃）實施布控，當(dāng)目標(biāo)群體的軌跡出現(xiàn)在布控區(qū)域內(nèi)時，觸發(fā)預(yù)警。

針對布控區(qū)域內(nèi)的所有監(jiān)控點位（場所、攝像頭、WIFI站點等）的聯(lián)機狀態(tài)提供查詢、統(tǒng)計功能。

綜合分析

時空分析、聚集監(jiān)測、智能預(yù)警等場景分析出的對象結(jié)果，可通過綜合分析模塊進行進一步的線索挖掘。綜合分析提供個人的行為分析、軌跡分布、軌跡時序、關(guān)系網(wǎng)、特征分布、相似軌跡特征人群等維度進行深入挖掘。同時提供群體的共性關(guān)系、共性特征、共性行為分布等分析是否存在潛在的線索關(guān)聯(lián)。

支撐引擎

搜索引擎

搜索引擎是智能研判系統(tǒng)加載數(shù)據(jù)的核心，基于全文檢索技術(shù)，實現(xiàn)對象信息、軌跡信息、空間地理位置、圖片、視頻等資源的智能搜索服務(wù)。

對象搜索：支持對人員、車輛等對象的一鍵式全文搜索，也支持基于標(biāo)簽特征工程，實現(xiàn)對具有某類特征的對象群體的全文檢索。

軌跡搜索：可直接搜索數(shù)據(jù)治理后的軌跡庫，獲取住宿、交通、通訊等各類軌跡數(shù)據(jù)。

地址搜索：直接搜索警用地圖上的地址信息，點擊結(jié)果可快速定位。

標(biāo)簽引擎

提供對象全息特征標(biāo)簽洞察，指定維度的特征標(biāo)簽洞察能力，及通過標(biāo)簽進行綜合群體研判的能力。

標(biāo)簽洞察：通過對象的標(biāo)簽快速的檢索具有該標(biāo)簽特征的對象群體。

標(biāo)簽研判：智能分析群體的共性標(biāo)簽特征，實現(xiàn)人群分布的快速分析。

碰撞引擎

利用MPP數(shù)據(jù)庫及Spark計算框架強大的分析計算能力，對不同數(shù)據(jù)集進行快速碰撞分析，提取不同結(jié)果集之間具有共性的部分。

對象化引擎

基于對象庫及關(guān)系庫，將旅館住宿數(shù)據(jù)、卡口過車數(shù)據(jù)、WIFI數(shù)據(jù)、鐵路購票數(shù)據(jù)、航空乘機數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)各類軌跡數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到人，最終形成產(chǎn)生這些軌跡數(shù)據(jù)的人群集合。

關(guān)系引擎

基于知識圖譜和分析挖掘技術(shù)，具有關(guān)系搜索，關(guān)系定位，關(guān)系推理，挖掘不同人員之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，支持單一對象的關(guān)系圈分析，支持多個對象的關(guān)系研判。

綜合分析引擎

提供對軌跡、行為、關(guān)系等實時和離線分析計算，分析人員、車輛的軌跡分布，行為分布，分析具有相似軌跡的群體，人員落腳點分析、人群聚集分析等。

產(chǎn)品亮點

便捷的交互體驗：采用大量可視化組件和智能交互設(shè)計，通過鼠標(biāo)簡單操控就可使用所有功能。

一體化的研判工具：通過拖拽操作無縫對接魔方、標(biāo)簽等大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，實現(xiàn)一體化綜合研判。

支持靈活可擴展：采用組件化的模式設(shè)計，可靈活集成擴展云+應(yīng)用集小應(yīng)用工具

開放集成各類服務(wù)資源：采用云平臺服務(wù)化設(shè)計，可綜合利用云上的各類服務(wù)化資源，有效發(fā)揮警務(wù)云平臺最核心的價值。

產(chǎn)品成效

巨龍智能研判系統(tǒng)已在全國上百個公安單位成功部署，通過去除繁冗的操作過程，通過畫圈、拖拽、點擊等鼠標(biāo)操作即可完成智能布控、時空分析、綜合分析、聚集監(jiān)測等研判手段，極簡的操作模式，直觀的可視化呈現(xiàn)，極大的方便基層開展警務(wù)實戰(zhàn)工作，獲得了非常好的應(yīng)用效果。通過信息化技術(shù)大幅提高警務(wù)工作效率，為和諧社會的構(gòu)建貢獻力量。